Inteligența artificială este mai bună la detectarea cancerului de prostată pe RMN decât radiologii
Ultima examinare: 14.06.2024
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
Inteligenta artificiala (IA) este mai probabil sa detecteze cancerul de prostata decat radiologii. În plus, AI este la jumătate mai probabil să provoace alarme false. Acest lucru este demonstrat de un studiu internațional coordonat de Centrul Medical al Universității Radboud și publicat în The Lancet Oncology. Acesta este primul studiu la scară largă în care o echipă internațională evaluează și compară în mod transparent IA cu evaluările radiologilor și rezultatele clinice.
Radiologii se confruntă cu un volum de muncă în creștere, deoarece bărbații cu risc crescut de cancer de prostată sunt acum supuși în mod obișnuit RMN de prostată. Diagnosticarea cancerului de prostată cu ajutorul RMN necesită o expertiză semnificativă, iar radiologii cu experiență sunt puțini. AI poate ajuta la rezolvarea acestor probleme.
Expertul în inteligență artificială Henkjan Hausman și radiologul Maarten de Rooy, lideri ai proiectului PI-CAI, au organizat o competiție majoră între echipele de inteligență artificială și radiologi la care a participat o echipă internațională. Împreună cu alte centre din Țările de Jos și Norvegia, au furnizat peste 10.000 de scanări RMN. Ei au identificat în mod transparent prezența cancerului de prostată pentru fiecare pacient. Diverse grupuri din întreaga lume au fost autorizate să dezvolte AI pentru a analiza aceste imagini.
Primele cinci aplicații au fost combinate într-un super-algoritm pentru a analiza scanările RMN pentru prezența cancerului de prostată. În cele din urmă, evaluările AI au fost comparate cu cele ale unui grup de radiologi la patru sute de scanări RMN de prostată.
Diagnoză precisă Comunitatea PI-CAI reunește peste două sute de echipe AI și 62 de radiologi din douăzeci de țări. Ei au comparat rezultatele AI și ale radiologilor nu numai între ele, ci și cu standardul de aur, urmărind rezultatele bărbaților cărora li s-au făcut scanări. În medie, bărbații au fost urmăriți timp de cinci ani.
Acest prim studiu internațional privind utilizarea IA în diagnosticarea cancerului de prostată arată că AI detectează cu aproape 7% mai multe tipuri de cancer de prostată semnificative decât un grup de radiologi. În plus, AI identifică zonele suspecte care ulterior se dovedesc a fi necanceroase în cu 50% mai puține cazuri. Aceasta înseamnă că numărul de biopsii poate fi redus la jumătate folosind AI.
Dacă aceste rezultate sunt confirmate în studii ulterioare, ar putea ajuta foarte mult radiologii și pacienții în viitor. Acest lucru poate reduce volumul de muncă al radiologilor, poate oferi diagnostice mai precise și poate minimiza biopsiile inutile de prostată. Inteligența artificială dezvoltată trebuie încă validată și în prezent nu este încă disponibilă pentru pacienți într-un cadru clinic.
Sistemul de calitate Houseman observă că societatea nu are încredere în inteligența artificială. „Acest lucru se întâmplă deoarece producătorii creează uneori IA care nu sunt suficient de bune”, explică el. Lucrează la două lucruri. Primul este un test public și transparent pentru a evalua corect AI. Al doilea este un sistem de management al calității similar cu cel din industria aviației.
„Dacă avioanele aproape se ciocnesc, comitetul de siguranță va cerceta cum să îmbunătățească sistemul pentru a preveni ca acest lucru să se întâmple în viitor. Vreau același lucru pentru AI. Vreau să cercetez și să dezvolt un sistem care să învețe din fiecare greșeală, astfel încât IA este controlată și ar putea continua să se îmbunătățească în acest fel, putem construi încrederea în AI în domeniul sănătății