Noile publicații
Un model de inteligență artificială detectează semnele de cancer la o viteză ultra-rapidă
Ultima examinare: 02.07.2025
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
Cercetătorii de la Universitatea din Göteborg au dezvoltat un model de inteligență artificială care îmbunătățește potențialul de detectare a cancerului prin analiza zahărului. Acest model de inteligență artificială este mai rapid și mai eficient în găsirea anomaliilor decât metoda semiautomată actuală.
Glicanii, structurile moleculelor de zahăr din celulele noastre, pot fi măsurați folosind spectrometria de masă. Aceste structuri pot indica diverse forme de cancer în celule. Cu toate acestea, datele de la spectrometrul de masă trebuie analizate cu atenție de către oameni pentru a determina structura din fragmentarea glicanilor. Acest proces poate dura ore sau chiar zile pentru fiecare probă și poate fi realizat cu o precizie ridicată doar de către un număr mic de experți din lume, deoarece este, în esență, o muncă de detectiv învățată de-a lungul multor ani.
Automatizarea muncii detectiviste
Acest proces reprezintă un blocaj în utilizarea analizei glicanilor, de exemplu pentru detectarea cancerului, unde trebuie analizate multe probe. Cercetătorii de la Universitatea din Göteborg au dezvoltat un model de inteligență artificială pentru a automatiza această activitate. Modelul de inteligență artificială, numit Candycrunch, rezolvă sarcina în doar câteva secunde per test. Rezultatele au fost publicate într-o lucrare științifică în revista Nature Methods.
Modelul de inteligență artificială a fost antrenat folosind o bază de date cu peste 500.000 de exemple de diferite fragmentări și structuri asociate ale moleculelor de zahăr.
Noi biomarkeri
Aceasta înseamnă că modelul de inteligență artificială ar putea atinge în curând același nivel de precizie ca secvențierea altor secvențe biologice, cum ar fi ADN-ul, ARN-ul sau proteinele. Datorită vitezei și preciziei sale, modelul ar putea accelera descoperirea biomarkerilor glicanici pentru diagnosticarea și prognosticul cancerului.
„Credem că analiza glicanilor va deveni o parte mai semnificativă a cercetării biologice și clinice acum, că am automatizat acest blocaj”, spune Daniel Boyar, profesor asociat de bioinformatică la Universitatea din Göteborg.
Modelul Candycrunch este, de asemenea, capabil să identifice structuri care sunt adesea trecute cu vederea prin analiza manuală din cauza concentrațiilor lor scăzute. Astfel, modelul poate ajuta cercetătorii să găsească noi biomarkeri ai glicanilor.