Noile publicații
Inteligența artificială poate prezice prognosticul în cazul cancerului de sân triplu negativ
Ultima examinare: 02.07.2025
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
Cercetătorii de la Institutul Karolinska din Suedia au studiat cât de bine pot diferite modele de inteligență artificială să prezică prognosticul cancerului de sân triplu negativ prin analizarea anumitor celule imune din interiorul tumorii. Studiul, publicat în revista eClinicalMedicine, reprezintă un pas important către utilizarea inteligenței artificiale în îngrijirea cancerului pentru a îmbunătăți sănătatea pacientelor.
Limfocitele care infiltrează tumora sunt un tip de celulă imunitară care joacă un rol important în combaterea cancerului. Atunci când sunt prezente într-o tumoră, înseamnă că sistemul imunitar încearcă să atace și să distrugă celulele canceroase.
Aceste celule imunitare pot fi importante pentru prezicerea modului în care o pacientă cu așa-numitul cancer de sân triplu negativ va răspunde la tratament și cum va progresa boala. Cu toate acestea, rezultatele evaluării celulelor imunitare pot varia în funcție de momentul în care patologii o fac. Inteligența artificială (IA) poate ajuta la standardizarea și automatizarea acestui proces, dar a fost dificil de demonstrat că IA funcționează suficient de bine pentru a fi utilizată în asistența medicală.
Zece modele de inteligență artificială comparate
Cercetătorii au testat zece modele diferite de inteligență artificială și au comparat capacitatea acestora de a analiza limfocitele infiltrate în tumori în probe de țesut canceros mamar triplu negativ.
Rezultatele au arătat că modelele de inteligență artificială au variat în ceea ce privește performanța lor analitică. În ciuda acestor diferențe, opt din zece modele au demonstrat o bună capacitate predictivă, ceea ce înseamnă că au fost capabile să prezică starea de sănătate viitoare a pacienților într-un mod similar.
„Chiar și modelele antrenate pe un număr mai mic de probe au demonstrat o bună capacitate predictivă, indicând faptul că limfocitele care infiltrează tumora sunt un biomarker fiabil”, a declarat Balázs Aç, cercetător la Departamentul de Oncologie și Patologie de la Institutul Karolinska.
Este nevoie de cercetare independentă
Studiul arată că sunt necesare seturi mari de date pentru a compara diferite instrumente de inteligență artificială și pentru a asigura calitatea acestora înainte de implementarea în domeniul sănătății. Deși rezultatele sunt promițătoare, este nevoie de mai multă validare.
„Studiul nostru evidențiază importanța studiilor independente care imită practica clinică din lumea reală”, spune Balazs Aç. „Numai prin intermediul unor astfel de studii putem fi siguri că instrumentele de inteligență artificială sunt fiabile și eficiente pentru utilizarea clinică.”