Noile publicații
Inteligența artificială poate detecta boala Parkinson prin analizarea schimbărilor subtile ale vocii
Ultima examinare: 02.07.2025
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
Algoritmii care pot detecta schimbări subtile ale vocii unei persoane devin un nou instrument potențial pentru diagnosticarea bolii Parkinson, raportează cercetătorii din Irak și Australia.
Puncte cheie ale studiului:
Vorbirea este unul dintre primii indicatori ai bolii Parkinson (BP), considerată tulburarea neurologică cu cea mai rapidă creștere din lume, afectând peste 8,5 milioane de oameni. Cu toate acestea, metodele tradiționale de diagnostic sunt adesea complexe și lente, întârziind detectarea precoce a bolii.
Cercetătorii de la Middle Technical University (MTU) din Bagdad și de la Universitatea din Australia de Sud (UniSA) au publicat recent un raport despre progresele în domeniul inteligenței artificiale (IA) pentru diagnosticarea bolii Parkinson.
Modificările timpurii ale vocii ca indicator al bolii Parkinson
Profesorul asociat Ali Al-Naji, inginer medical la MTU și profesor adjunct la UniSA, afirmă că analiza vocală bazată pe inteligență artificială ar putea schimba abordarea diagnosticării precoce și a monitorizării de la distanță a tulburării neurodegenerative.
- Simptome: Boala Parkinson provoacă modificări ale vocii, inclusiv variații ale tonalității, articulației și ritmului, din cauza controlului scăzut al mușchilor vocali.
- Metode de analiză: Algoritmii de inteligență artificială analizează aceste caracteristici acustice, permițând identificarea tiparelor vocale legate de boli cu mult înainte de apariția simptomelor vizibile.
Cum funcționează inteligența artificială?
- Tehnologii utilizate: Învățare automată și învățare profundă. Algoritmii sunt antrenați pe seturi de date mari care conțin înregistrări vocale ale pacienților cu Parkinson și ale persoanelor sănătoase.
- Analiza parametrilor vocali: Extrageți caracteristici precum înălțimea sunetului, distorsiunile vorbirii și modificările pronunției vocalelor.
- Precizie: Într-un studiu, precizia clasificării vocii a atins 99%.
Beneficiile diagnosticării precoce
- Îmbunătățirea calității vieții: Depistarea precoce permite un tratament la timp, ceea ce încetinește progresia simptomelor.
- Monitorizare de la distanță: Sistemul de inteligență artificială poate fi utilizat pentru monitorizarea pacienților de la distanță, reducând nevoia de vizite la clinică.
Limitări potențiale și cercetări suplimentare
Cercetătorii recunosc că sunt necesare mai multe cercetări pe eșantioane mai mari și mai diverse pentru a se asigura că algoritmii sunt robuști în diferite populații.
Această abordare reprezintă un pas înainte în diagnosticarea bolii Parkinson, deschizând noi perspective pentru o detectare mai timpurie și mai convenabilă a bolii.