Expert medical al articolului
Noile publicații
Inteligența artificială este capabilă să recunoască depresia
Ultima examinare: 02.07.2025
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
De ce este depresia atât de greu de recunoscut, mai ales în stadiile incipiente? Există metode de optimizare a diagnosticului? Acestea sunt întrebările pe care și le-au pus oamenii de știință.
Înainte de a diagnostica depresia, un profesionist medical trebuie să facă o treabă dificilă: să colecteze toate datele posibile despre pacient, să prezinte o imagine completă a patologiei, să analizeze caracteristicile formării personalității și stilul de viață al persoanei, să urmărească orice simptome posibile și să descopere motivele care ar putea afecta indirect dezvoltarea bolii. Oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts au conceput un model care poate determina depresia la o persoană fără a pune întrebări specifice, bazându-se doar pe caracteristicile conversației și stilul scris.
După cum explică unul dintre liderii proiectului de cercetare, Tuki Alhanai, primul „clopot de alarmă” privind prezența depresiei poate suna exact în timpul unei conversații cu un pacient, indiferent de starea emoțională a persoanei în acel moment. Pentru a extinde modelul de diagnostic, este necesar să se minimizeze numărul de restricții aplicate informațiilor: este necesar doar să se poarte o conversație obișnuită, permițând modelului să evalueze starea pacientului în timpul unei conversații naturale.
Cercetătorii au numit modelul creat „fără context”, deoarece nu existau restricții asupra întrebărilor puse sau a răspunsurilor auzite. Folosind o tehnică de modelare secvențială, cercetătorii au alimentat modelul cu versiuni text și audio ale conversațiilor cu pacienți cu și fără tulburări depresive. Pe măsură ce secvențele s-au acumulat, au apărut tipare - de exemplu, includerea standard a unor cuvinte precum „trist”, „cădere” și a semnalelor auditive monotone în conversație.
„Modelul recunoaște secvența verbală și evaluează tiparele învățate ca fiind cei mai probabili factori prezenți la pacienții cu și fără depresie”, explică profesorul Alhanai. „Apoi, dacă inteligența artificială observă secvențe similare la pacienții ulteriori, îi poate diagnostica ca având depresie.”
Testele au demonstrat diagnosticarea cu succes a depresiei prin intermediul modelului în 77% din cazuri. Acesta este cel mai bun rezultat înregistrat dintre toate modelele testate anterior care au „funcționat” cu teste și chestionare clar structurate.
Experții intenționează să utilizeze inteligența artificială în practică? Va fi inclusă în baza modelelor ulterioare de asistenți „inteligenți”? Oamenii de știință nu și-au exprimat încă opinia în această privință.
Informații despre studiu sunt publicate pe site-ul Institutului de Tehnologie din Massachusetts. De asemenea, pot fi găsite în detaliu pe paginile http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[ 1 ]