De ce este auto-studiul atât de eficient?
Ultima examinare: 16.10.2021
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
În ultimii ani, profesorii au acordat mai multă atenție exercițiilor practice, experimentelor de laborator și cercetării studenților. Acest lucru se datorează faptului că studenții învață materialul mult mai bine dacă au capacitatea de a controla intensitatea obținerii cunoștințelor în mod independent.
Formarea prin auto-direcție a avut timp să se dovedească din partea pozitivă, totuși, motivele pentru acest fenomen sunt prost înțelese.
Unii oameni de știință sugerează că învățarea auto-dirijată este eficientă datorită motivației persoanei de a învăța. Cu toate acestea, pentru a identifica relația dintre învățarea auto-dirijată și procesele cognitive, în special procesele de memorie și atenție, specialiștii nu au suficiente date.
Douglas Markant și Todd Gurekis, cercetători de la Universitatea din New York, au încercat să investigheze motivele eficacității acestui proces de studiere a materialului. Ei au ajuns la studiul acestui tip de învățare din punct de vedere computațional și cognitiv.
Specialiștii au prezentat mai multe ipoteze privind motivul pentru care învățarea auto-dirijată are avantaje față de alte tipuri de mastering.
Direcționarea independentă și independentă a informațiilor ajută o persoană să-și optimizeze experiența și să se concentreze asupra studierii materialelor pe care nu le-am înțeles încă. În plus, natura învățării auto-dirijate vă permite să păstrați informațiile pe care le-ați studiat pentru o perioadă lungă de timp.
Cu toate acestea, acest tip de formare nu este întotdeauna eficientă. O persoană poate face greșeli în luarea unei decizii cu privire la informațiile pe care urmează să le studieze. Motivul pentru aceasta poate fi erori cognitive.
Cercetătorii menționează că baza pentru studierea modului în care oamenii evaluează diverse surse de informații, precum și evaluarea datelor pe care le caută, pot fi modelele computationale utilizate în mod obișnuit în studiile de învățare a mașinilor.
Analiza folosind tehnici de învățare automată poate ajuta la determinarea momentelor negative și pozitive ale învățării auto-dirijate.
Un studiu comun, care include o evaluare a acestui tip de înțelegere a informațiilor în ceea ce privește procesele cognitive și computaționale, îi va ajuta pe experți să înțeleagă esența proceselor care stau la baza învățării independente, auto-dirijate.
De asemenea, oamenii de stiinta spera ca prin intelegerea acestor procese, va fi posibil sa se dezvolte metode auxiliare pentru studiul independent al materialului.