Temperatura feței poate prezice bolile de inimă cu o mai mare acuratețe decât metodele actuale
Ultima examinare: 14.06.2024
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
Într-un studiu recent publicat în BMJ Health & Care Informatics, cercetătorii au evaluat fezabilitatea utilizării termografiei cu infraroșu facial (IRT) pentru a prezice boala coronariană (CHD).
IHD este una dintre principalele cauze de deces și are o povară globală semnificativă. Un diagnostic precis al CAD este important pentru îngrijire și tratament. În prezent, instrumentele de evaluare a probabilității pretestare (PTP) sunt utilizate pentru a determina probabilitatea de CAD la pacienți. Cu toate acestea, aceste instrumente au probleme cu subiectivitatea, versatilitatea limitată și acuratețea moderată.
Deși testele cardiovasculare suplimentare (numărarea coronariană de calciu și electrocardiografie) sau modelele clinice sofisticate care integrează markeri de laborator și factori de risc suplimentari pot îmbunătăți estimările probabilității, există preocupări legate de eficiența timpului, complexitatea procedurii și disponibilitatea limitată. p>
IRT, o tehnologie de detectare a temperaturii de suprafață fără contact, se arată promițătoare pentru evaluarea bolii. Poate detecta inflamația și circulația anormală prin tiparele temperaturii pielii. Cercetările arată asocieri între informațiile IRT și boala cardiovasculară aterosclerotică și afecțiunile conexe.
În acest studiu, cercetătorii au evaluat fezabilitatea utilizării datelor de temperatură IRT facială pentru a prezice CAD. Adulții supuși angiografiei coronariene CT (CCTA) sau angiografiei coronariene invazive (ICA) au fost incluși în studiu. Personalul instruit a obținut datele brute și a efectuat sondajul IRT înaintea CCTA sau ICA.
Înregistrările medicale electronice au fost folosite pentru a obține informații suplimentare, inclusiv chimia sângelui, istoricul clinic, factorii de risc și rezultatele screening-ului CHD. O imagine IRT per participant a fost selectată pentru analiză și procesată (redimensionare unificată, conversie în tonuri de gri și decuparea fundalului).
Echipa a dezvoltat un model de imagine IRT folosind un algoritm avansat de învățare profundă. Au fost dezvoltate două modele pentru comparație: unul a fost un model PTP (linia de bază clinică) care a inclus vârsta, sexul și caracteristicile simptomelor pacienților, iar celălalt a fost un hibrid, care combină atât informațiile IRT, cât și informațiile clinice din modelele IRT și, respectiv, PTP..
Au fost efectuate mai multe analize interpretative, inclusiv experimente de ocluzie, vizualizarea hărții de excreție, analize doză-răspuns și predicția etichetelor surogat CAD. În plus, din imaginea IRT au fost extrase diverse caracteristici IRT tabelare, clasificate la nivelul întregii fețe și al regiunii de interes (ROI).
În general, caracteristicile extrase au fost clasificate în textură de ordinul întâi, textura de ordinul doi, temperatură și caracteristici de analiză fractală. Algoritmul XGBoost a integrat aceste caracteristici extrase și a evaluat valoarea lor predictivă pentru CAD. Cercetătorii au evaluat performanța folosind toate caracteristicile și numai caracteristicile temperaturii.
Un total de 893 de adulți supuși CCTA sau ICA au fost evaluați în perioada septembrie 2021 și februarie 2023. Dintre aceștia, au fost incluși 460 de participanți cu o vârstă medie de 58,4 ani; 27,4% erau femei, iar 70% aveau CAD. Pacienții cu CAD au avut o vârstă și o prevalență mai mare a factorilor de risc în comparație cu pacienții fără CAD. Modelul de imagine IRT a depășit semnificativ modelul PTP.
Cu toate acestea, performanța modelelor de imagistică hibrid și IRT nu a fost semnificativ diferită. Folosirea numai a caracteristicilor de temperatură sau a tuturor caracteristicilor extrase a avut performanțe predictive superioare, care a fost în concordanță cu modelul de imagistică IRT. La nivelul întregii fețe, cea mai mare influență a fost diferența generală de temperatură de la stânga la dreapta, în timp ce la nivelul ROI, temperatura medie a maxilarului stâng a avut cea mai mare influență.
Au fost observate diferite niveluri de degradare a performanței pentru modelul de imagine IRT atunci când diferite ROI au fost ocluse. Ocluzia zonelor buzelor superioare și inferioare a avut cel mai mare impact. În plus, modelul imagistic IRT a avut rezultate bune în prezicerea markerilor surogat asociați cu CAD, cum ar fi hiperlipidemia, fumatul, indicele de masă corporală, hemoglobina glicata și inflamația.
Studiul a demonstrat fezabilitatea utilizării datelor de temperatură IRT facială pentru a prezice CAD. Modelul imagistic IRT a depășit modelul PTP recomandat de ghid, evidențiind potențialul său în evaluarea CAD. În plus, încorporarea informațiilor clinice în modelul de imagine IRT nu a oferit îmbunătățiri suplimentare, sugerând că informațiile IRT extrase conțineau deja informații importante legate de CAD.
În plus, valoarea predictivă a modelului IRT a fost confirmată folosind caracteristici IRT tabelare interpretabile care au fost relativ în concordanță cu modelul de imagine IRT. Aceste caracteristici au oferit, de asemenea, informații despre aspecte importante pentru prezicerea CAD, cum ar fi simetria temperaturii faciale și distribuția neuniformă. Pentru validare sunt necesare studii suplimentare cu eșantioane mai mari și populații diverse.