Scanarea facială termică și AI prezic cu exactitate boala coronariană
Ultima examinare: 14.06.2024
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
Studiul a fost publicat în BMJ Health & Care Informaticsa descoperit că o combinație de termoviziune facială și inteligență artificială (AI) poate prezice cu exactitate prezența bolii coronariene (CHD). Această metodă non-invazivă, în timp real, s-a dovedit a fi mai eficientă decât metodele tradiționale și ar putea fi introdusă în practica clinică pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticului și fluxul de lucru dacă este testată pe populații de pacienți mai mari și mai diverse din punct de vedere etnic, sugerează cercetătorii. p>
Orientările actuale pentru diagnosticarea bolii coronariene se bazează pe estimări ale probabilității unor factori de risc care nu sunt întotdeauna exacte sau aplicabile pe scară largă, spun cercetătorii. Deși aceste metode pot fi completate cu alte instrumente de diagnosticare, cum ar fi ECG, angiograme și teste de sânge, ele sunt adesea consumatoare de timp și invazive, adaugă cercetătorii.
Imagistica termică, care înregistrează distribuția și variațiile de temperatură pe suprafața unui obiect prin detectarea radiației infraroșii, este neinvazivă. S-a dovedit a fi un instrument promițător pentru evaluarea bolii, deoarece poate identifica zonele de circulație anormală și inflamație pe baza modelelor de temperatură a pielii.
Apariția tehnologiilor de învățare automată (AI), cu capacitatea lor de a extrage, procesa și integra informații complexe, poate îmbunătăți acuratețea și eficiența diagnosticului prin imagistică termică.
Cercetătorii au decis să studieze posibilitatea utilizării imaginii termice în combinație cu IA pentru a prezice cu precizie prezența bolii coronariene fără a fi nevoie de metode invazive și consumatoare de timp la 460 de persoane cu suspiciune de boală cardiacă. Vârsta lor medie era de 58 de ani; 126 (27,5%) dintre ei erau femei.
Imagini termice ale fețelor lor au fost luate înainte de examinările de confirmare pentru a dezvolta și valida un model de imagistică susținut de IA pentru detectarea bolii coronariene.
Un total de 322 de participanți (70%) aveau boală coronariană confirmată. Acești oameni au avut tendința de a fi mai în vârstă și mai probabil să fie bărbați. Erau, de asemenea, mai probabil să aibă stilul de viață, factori de risc clinic și biochimici, precum și utilizarea mai frecventă a medicamentelor preventive.
Imagistica termică și abordarea IA au fost cu aproximativ 13% mai bune la prezicerea bolii coronariene decât evaluarea preliminară a riscului folosind factori de risc tradiționali și semne și simptome clinice. Dintre cei mai importanți trei indicatori termici, cel mai influent a fost diferența generală de temperatură dintre partea stângă și cea dreaptă a feței, urmată de temperatura maximă a feței și temperatura medie a feței.
În mod concret, temperatura medie a regiunii maxilarului stâng a fost cel mai puternic predictor, urmată de diferența de temperatură în regiunea ochiului drept și diferența de temperatură dintre tâmplele stângi și cele drepte.
De asemenea, abordarea a identificat în mod eficient factorii tradiționali de risc pentru boala coronariană: colesterol ridicat, sex masculin, fumat, exces de greutate (IMC), glucoză a jeun și indicatori ai inflamației.
Cercetătorii recunosc dimensiunea relativ mică a eșantionului studiului lor și faptul că acesta a fost efectuat la un singur centru. În plus, toți participanții la studiu au fost îndrumați pentru teste de confirmare pentru suspectarea bolii cardiace.
Cu toate acestea, echipa scrie: „Abilitatea [imagistica termică] de a prezice pe baza [boala coronariană] indică potențiale aplicații viitoare și oportunități de cercetare... Ca metodă de evaluare a sănătății biofiziologice, [ea] oferă boli- informații aferente dincolo de măsurătorile clinice tradiționale, care pot îmbunătăți evaluarea [boala cardiovasculară aterosclerotică] și afecțiunile cronice asociate.”
„Natura fără contact, în timp real a [it] permite evaluarea instantanee a bolii la punctul de îngrijire, ceea ce poate simplifica fluxurile de lucru clinice și poate economisi timp pentru deciziile importante ale medicului și pacientului. În plus, are potențialul pentru screening preliminar în masă.”
Cercetătorii concluzionează: „Modelele noastre de predicție [imagistica termică] dezvoltate bazate pe tehnologii avansate [învățare automată] au arătat un potențial promițător în comparație cu instrumentele clinice tradiționale actuale.”
„Sunt necesare studii suplimentare care să implice un număr mai mare de pacienți și populații diverse pentru a confirma validitatea externă și generalizarea constatărilor actuale.”